La parole aux machines : Philosophie des grands modèles de langage

"Ce texte est suspect: vous ne savez pas si c'est un être humain qui en est l'auteur. Et c'est maintenant ainsi de tout ce que vous pouvez lire, à la fois sur Internet et sur papier.Vous devez prendre la mesure de l'étrangeté et de la nouveauté d'un tel doute. Il y a moins d'une décennie, il aurait été absurde de le formuler. Machines capables de manipuler le langage naturel avec la même facilité que les êtres humains utilisés pour peupler seulement les univers fictionnels les moins réalistes. Il n'y avait encore qu'une seule chose qui pouvait produire des séquences de mots qui étaient à la fois nouvelles et cohérentes sur la longueur: le cerveau humain. Ce temps est terminé et nous avons perdu le monopole du langage. Maintenant, ce n'est plus la science-fiction: les machines parlent. Et si elles parlent, c'est grâce aux grands modèles de langage ou de LLM, des réseaux de neurones artificiels formés sur un énorme corpus de données à la seule tâche de prédire le prochain mot. Si dérisoire que l'objectif de cet apprentissage semble extraordinaire, les machines parlent. Et s'ils parlent, c'est grâce aux grands modèles de langage ou de LLM qu'ils semblent capables de prévoir les réseaux d'immenses d'être les mêmes.